Inovație în cardiologie
Inteligența artificială are potențialul de a revoluționa tratamentele personalizate pentru bolile cardiovasculare. Cercetătorii britanici de la Imperial College London au dezvoltat un algoritm capabil să coreleze scanările cardiace detaliate cu baze mari de date medicale, ceea ce ar putea sprijini îngrijirea personalizată a pacienților.
Impactul bolilor cardiovasculare
Bolile cardiovasculare reprezintă principala cauză de deces și dizabilitate în Uniunea Europeană, provocând aproximativ 1,7 milioane de decese anual și afectând 62 de milioane de persoane, conform Organizației pentru Cooperare și Dezvoltare Economică (OCDE).
Dezvoltarea algoritmului CardioKG
Instrumentul numit CardioKG a fost creat prin analizarea datelor de imagistică cardiacă provenite de la mii de persoane din baza de date UK Biobank, incluzând atât pacienți cu afecțiuni precum fibrilația atrială și insuficiența cardiacă, cât și voluntari sănătoși. Algoritmul permite predicții mai precise privind medicamentele eficiente pentru diverse afecțiuni cardiace.
Integrarea informațiilor medicale
Declan O’Regan, coordonatorul Grupului de Imagistică Cardiacă Computațională, a subliniat că grafurile de cunoștințe integrate facilitează identificarea relațiilor între gene, medicamente și boli. Această metodă poate conduce la o îngrijire mai personalizată, unde tratamentele sunt adaptate funcționării inimii fiecărui pacient.
Descoperiri și aplicații viitoare
Algoritmul a evidențiat medicamente precum metotrexatul, utilizat în tratamentul artritei reumatoide, care ar putea fi benefic pentru pacienții cu insuficiență cardiacă. De asemenea, gliptinele, medicamente pentru diabet, ar putea ajuta persoanele cu fibrilație atrială. O analiză preliminară sugerează și un posibil efect protector al cofeinei pentru anumiți pacienți cu fibrilație atrială, deși cercetătorii avertizează împotriva modificării consumului de cofeină pe baza acestor rezultate.
Viitorul tratamentelor personalizate
Cercetătorii intenționează să extindă graful de cunoștințe într-un cadru dinamic, centrat pe pacient, pentru a surprinde traiectoriile reale ale bolii. Aceasta ar putea deschide noi posibilități pentru tratamente personalizate și pentru prezicerea evoluției bolilor.
În concluzie, inovațiile în domeniul inteligenței artificiale în cardiologie promit să transforme modul în care sunt tratate bolile cardiovasculare, sporind eficiența și personalizarea tratamentelor pentru pacienți.
